Eelmises artiklis
Nüüd oleme käsitlenud, kuidas valmistada ette ja pildistada ilusat öist stseeni, ja nüüd on siin, kuidas seda huvitavalt töödelda. Niisiis, kaamera on üles seatud, testkaader on väga huvitav? Mida nüüd teha? Võtke üheksa või kümme täpselt sama pilti. Miks ma seda vajan? Ükskõik kui lahe ja madala müratasemega teie täiskaaderkaamera on, tekitab see ikkagi müra nende kõrgete ISO väärtuste juures. Meil on vaja sarnaste kaadrite seeriat, et vähendada müra ja suurendada signaali.
Nikon D850 AF-S NIKKOR 14-24mm f/2.8G ED f/2.8, 30 sek, ISO 3200.
Üks seeria originaalsetest raamidest. Kõrge ISO, palju müra, kole valgus. Sa pead sellega midagi tegema.
Niisiis, me oleme kaadritsükli läbi teinud, nüüd läheme külmalt öiselt tänavalt tagasi sooja majja, magame selle välja ja istume maha, et tööd teha. Vaatame hoolikalt meie originaalfotosid. See näeb hea välja, kuid see peab vabanema mürast, ja ma tahaksin, et tähed näitaksid tähti. Laadige seeria Lightroomi või Adobe Camera RAW ACR ja töötle neid täpselt samamoodi, oluline on, et kõik kaadrid oleksid täpselt ühesugused. Igal juhul minge vahekaardile Detail ja seadke Color ja Luminance noise reduction parameetrid nulliks. Me peame võitlema müraga teistmoodi.
Nüüd on meil rida töödeldud pilte, millest peame eemaldama müra. Kas on võimalik kasutada mediaanide virnastamise meetodit, mida ma kirjeldasin ühes selle fotokooli õppetunnis? Jah ja ei. Meetodiga saab päris hästi müra maha kooritud. Probleemid ilmnevad taevas, sest tähed nihkuvad ekspositsioonilt ekspositsioonile, mis tähendab, et tarkvara lahutab neid töötlemisest. Sa võid proovida jagada oma kaadri pooleks maaga ja pooleks taevaga, pool taevaga automaatselt joondatud Auto-AlignLayersiga ja seejärel lahutada ainult taevamüra. Kuid kahjuks ei ühildu PictureShort hästi rohkem kui nelja lainurkobjektiiviga meie puhul 14 mm tehtud pildiga. Peab leidma mõne muu viisi.
Ja seal on see, kuid lisatarkvara sees, mis analüüsib fotosid, leiab neil taeva, eraldab selle maapinnast, joondab automaatselt tähed kõigil seeria fotodel ja eemaldab müra… Windowsi kasutajatele on saadaval täiesti tasuta Sequator /data/away/bbcab6737d612617de65e6cd6e8b1a50/ . Mac kasutajad nagu mina peavad maksma StarryLandscapeStacker’i eest.
Vaatame, kuidas viimasega mürast vabaneda.Salvestame kõik oma failid 16-bitise tiff formaadis eraldi kausta ja avame Starry Landscape Stacker’i. Programm küsib kohe failide ühendamist, vastuseks anname talle salvestatud tiff-i.
Pärast lühikest analüüsi märgistage pildil olevad oletatavad tähed punaste punktidega. Selles etapis peate kustutama need punktid, mis ei ole tähed, kuid te ei pea joonistama midagi uut. Minu puhul märkis programm palju ebavajalikke asju, nii et ma pidin kulutama aega nende puhastamisele.
Starry Landscape Stacker põhiaken.
Tähtmärgid on tähistatud punasega
Kui ankurduspunktid on puhastatud, saate klõpsata nupule Find Sky, et programm tuvastaks maa ja taeva ning looks taeva jaoks maski. Tavaliselt teeb SLS päris head tööd, kuid antud juhul jättis see palju tühje kohti. Selles etapis on oluline värvida üle alad, kus tähed tegelikult ilmuvad – horisondil olevate pilvede üle värvimine on vabatahtlik. Veelgi parem on, kui tarkvara rakendab neile algoritme maapinnale, see eemaldab müra tõhusamalt.
Sinine tähistab programmi poolt automaatselt genereeritud ja pärast käsitsi peenhäälestamist loodud taeva maski
Kui olete maskiga hakkama saanud, võite vajutada nuppu AlignandSave. Programm joondab fotod ja eemaldab müra, seejärel salvestab tulemuse 16-bitise tiffi kujul allikakausta.
Järgmisena saate saadud faili avada PhotoShore’is, et teha mõned viimistlusvõtted. Niisiis, ma tahtsin manifesteerida tähti. Selleks kasutasin NikColorEfex tööriistakomplekti filtrit DelailExtractor. See komplekt on olnud täiesti tasuta allalaaditav juba umbes aasta aega, nii et ma soovitan seda endale alla laadida.
Lõplik pilt
Kas maastiku töötlemine heledusmaskidega tähendab, et pildi kontrasti ja heledust muudetakse selleks, et paremini esile tuua maastiku erinevaid detaile ja värve? Kuidas see töötab ja kas see meetod annab loodusest piltidele eriti kauni ja loomuliku väljanägemise?
Kas maastiku töötlemine heledusmaskidega on tõhus viis fotode parandamiseks? Kas see meetod võimaldab säilitada loomuliku ilme ja kas see on lihtne rakendada? Millised on selle meetodi eelised võrreldes teiste kujundusvahenditega?
Jah, maastiku töötlemine heledusmaskidega on tõhus viis fotode parandamiseks, kuna see võimaldab täpselt reguleerida heledust erinevates piirkondades. See meetod võimaldab säilitada loomuliku ilme, kui seda kasutatakse õigesti. Samuti on see võrdlemisi lihtne rakendada, kui teil on hea arusaam maskide kasutamisest. Selle meetodi eelised teiste kujundusvahenditega võrreldes hõlmavad suuremat kontrolli heleduse üle, täpsemat reguleerimist ja võimalust säilitada rohkem detaili piltides. Lisaks võimaldab see meetod ka kiiremat ja paindlikumat töötlemist.